计算机在处理问题的时候，是采用传统数学的精确模式。计算机使用的数字只有1和0，非此即彼，在进行精确判断时非常有用。模式识别是计算机应用的重要领域之一，但是高精确的电脑在这里遇到了问题。

比如一个人签名，几乎没有两次是相当精确地重复，如果用计算机来识别一个人时是把他的面孔、五官、身高、体重、发型、肤色等特征变换为几千万个数据储存起来。

然而，一旦这个人的某种特征发生变化，如发式改变或者面部做了美容，那么电脑再也不能识别他了。由此可以看出，计算机在模式识别方面，虽然很精确但又很僵化，似乎比人“低能”。

难怪计算机之父冯诺逸曼在谈到模式识别的时候，高度评价了人的神经系统的能力。

虽然电脑处理问题的速度和准确性是人脑无法比拟的，但是人脑却能在准确性不高的情况下处理相当复杂的问题，由此使人们联想到，如果电脑使用模糊识别法，则可能大大提高它的模式识别能力。

目前，科学家正在研究新一代电子计算机。这种计算机将采用模糊数学方法，有效地模拟人类神经系统的思维能力。