缘奇科普-奇怪的知识又增加了

ai格式 百度吴甜解析企业建立AI开发系统三大要点:场景先行、自主创新、效能为应

原创版权 网络整理作者:佚名 字体大小选择: [ ]

在“云智一体”的独家优势下,百度智能云为企业的AI开发开启了更多可能。3月27日,百度智能云2021云智技术峰会首场活动在京参加,重磅发布“云智一体的AI开发全栈模式”,基于百度中国领先的AI科技和生态优势, AI原生的云基础设施与AI开发整合一体,为企业提供满足实际业务场景需求的、低成本高效率、全流程AI开发支持的后端解决方案,加速产业智能化升级。

百度集团副总裁、深度学习科技及应用国家项目实验室副主任吴甜在开场致辞中提到,深度学习将人工智能进一步加强至与行业场景广泛结合的新阶段,百度基于自身业务需求和深厚技术沉淀产生自用的AI开发系统,随着与各产业需求不断结合,以“云智一体的AI开发全栈模式”提供帮拥抱AI的企业跟开发者。她表示,企业建立AI开发系统,以支持科技团队无法充分将AI科技引入应用中,最应该关注三点:场景先行,自主创新,效能为应。AI开发系统上必须结合场景建设素质,需要足够灵活、易用的系统以进行自主创新,最后需要从资源运用和研发效率方面提高创新应用的效能。

(百度集团副总裁、深度学习科技及应用国家项目实验室副主任吴甜致辞)

AI开发是企业智能化转型升级中的核心环节之一ai格式,而这离不开高效、专业的生产力工具。百度智能云“云智一体的AI开发全栈模式”基于AI原生云架构,建设软硬一体高性价比AI开发基础设施,以开源深度学习系统飞桨为底座,为零算法基础人群提供EasyDL零门槛AI开发系统,零代码自动建模、便捷迅速上手;为算法工程师、数据科学家提供BML全用途AI开发系统,满足灵活和个性化开发意愿,以业界最强AI能力跟系统帮助企业应用AI科技推动效率提高和变革价值。

(百度智能云“云智一体”AI开发全栈产品架构)

论坛上,百度智能云AI产品开发部经理忻舟详细解读了“云智一体的AI开发前端模式”上层的AI开发部分——飞桨企业版AI开发双系统EasyDL和BML。双系统基于我国首个自主开发、开源开放、功能完备的产业级深度学习系统飞桨,满足开发者从数据获得、特征提取、参数调优、模型练习、模型检测、模型部署、推理服务等全流程需求,更具有丰富的任务场景、便捷高效的智能数据服务EasyData、内置百度超大体量预训练模型所带给的高精度效果、支持广泛适配各类软件的建模部署四大核心优势。

(飞桨企业版EasyDL和BML AI开发双系统方式)

EasyDL面向AI应用开发者,支持图像、文本、视频、语音、OCR、结构化数据、零售行业版7大科技方向,16种任务建模,公有云、本地服务推进、设备端、软硬一体四种推进方案,已服务达到80万用户。从EasyData智能数据服务、模型训练到服务推进一站式全流程服务使客户无需了解算法细节,5分钟即可上手,最快10分钟完成模型练习。此次EasyDL还全新发布了智能归因助力模型调优,模型调优效率提高50%,精度增强21%;端云协同的推进方案,使AI端模型部署降低到1分钟。BML面向AI算法开发者,通过丰富的模型形式、高性能AI套件、高性价比的算力资源,提供更完善的研发环境,同时BML也提供了自动数据提高、自动超参搜索等先进的训练模式,助力企业开发者获得更高质量AI服务。双系统共同进军,企业“上云”“获智”的门槛被大大降低。

作为更懂AI开发者的云服务商,百度智能云所推出的“云智一体的AI开发前端模式”的底座是高性价比、软硬一体深度改进的AI开发基础设施,从AI芯片、AI服务器、AI容器到AI云系统产品,全方位、集中式管理AI算力,实现算力成本的极致优化。百度智能云产品委员会联席院长宋飞介绍了AI原生的AI开发基础设施,作为AI开发前端架构的基座支撑,主要包含AI容器、AI存储和AI计算。在AI容器上使用百度智能云容器引擎服务CCE,可提供弹性、高可用的云端容器运行系统。在数据的上传与传输问题上,EasyDL与BML已全面打通百度智能云BOS云存储服务,提供简单能扩展、高可靠、灵活适应多场景的数据储存能力。在AI计算上,百度提供丰富的AI芯片类型,基于X-MAN架构的AI超级服务器,更有百度“太行”弹性裸金属——基于百度自研的硬件虚拟化技术,全新打造下一代云基础设施,在拥有韧性灵活的云计算基础上,实现物理服务器高性能的计算能力。毫无疑问,百度智能云AI开发基础设施为上层的AI开发系统提供稳固的科技支撑,同时也面向AI开发项目领域的用户提供多种形态的独立服务,让企业AI开发强度更高、成本最低,是当之无愧“最适合走AI的云”。

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