据媒体报道，位于西安的未来人工智能计算中心项目一期数据中心完成调试，即将正式上线运营。该项目一期规划具备300PFLOPS FP16（每秒30亿亿次半精度浮点计算）计算能力，是除深圳鹏城云脑外全国第二大人工智能计算中心，也是西北首个大规模人工智能算力集群中心。该人工智能计算中心项目总投资约为19亿元，就这个中标价格而言，堪称“天价”。　　

　　人工智能计算中心中标价是行业标准的3倍

　　近年来，随着人工智能受到热捧，厂商和媒体也趁热打铁，甚至一些做法很容易造成误导。在一些公开的宣传中，人工智能计算中心往往用100P、300P、1000P算力去标榜，以此展示人工智能计算中心所谓的“优越性”。由于人工智能中心重视的是半精度浮点运算以及更低精度的整型计算，而不是双精度浮点运算，媒体在报道中拿用AI集群的半精度浮点运算算力去对比双精度浮点运算算力，完全就是关公战秦琼。

　　一旦形成了固有观念，抢占舆论高地，就很容易影响民心，影响地方决策。因为普通人缺乏专业知识，无从了解什么是半精度、单精度、双精度浮点运算，但1000P比300P要大是都能看懂的，这样一来，被错误报道“洗脑”的地方官员就会觉得，人工智能计算中心规模更大。

　　就不少项目而言，人工智能计算中心存在中标价格过度虚高的问题。以本次陕西的人工智能运算中心而言，其中标价格已经是行业标准的3倍有余。据公开信息显示，一般100P算力（Fp16）的人工智能中心，报价一般在1至1.5亿元左右，300P算力（Fp16）的人工智能中心，报价3亿元至5亿元是比较合理的，而该人工智能项目总投高达19亿元，明显价格过高。另外，此现象并非首次出现，此前深圳、许昌等地的人工智能计算中心也是以明显高于行业标准的价格卖给政府——100P算力（Fp16）的人工智能中心中标价5亿多元，也是行业标准的3倍有余。　　

　　超高报价中标不利于行业正常发展

　　目前，我国大学和企业的人工智能中心和实验室大多遇到顶天顶不了、立地又落不下去的困境。从市场行业上看，研发一款人工智能芯片并不难，已经一大批公司从资本市场融资后相前仆后继，真正难的是落地，如何与实际应用相结合才是真正的痛点。

　　从过去的经验上看，商品过于昂贵会导致很难普及，很难普惠于民，半个世纪前IBM的计算机体积庞大、价格昂贵，所以只能政府、银行、大公司使用，普通老百姓压根用不上，只有价格实惠的微型计算机出现后，计算机才进入寻常百姓家。而IBM、HP小型机也利用市场不透明、不对等，以超高价格卖给中国的政府及企业，从而绑定客户。类似的道理，人工智能中心过高的中标价格也会影响之后的应用和落地，毕竟羊毛出在羊身上，收割利润后，高昂的建设成本只能由最终的用户来买单。这和5G昂贵的建设成本，最终会被转嫁给全国5G用户是一个道理。

　　当下，人工智能中心的能耗和碳排量都不是一个小数字，与人类的学习方式相比，人工智能训练的效率实在太过低下，训练一款AI模型所产生的碳排放，甚至与制造和驾驶五辆汽车到报废的总量相当，训练双向编码器交涉所产生的碳足迹，已相当于搭乘飞机往返纽约和旧金山。

　　在人工智能中心训练效率低下，能耗和碳排量偏高的情况下，使用成本俨然不低，如果建设成本又这么高，那么，想要有大量可以普惠老百姓的应用是非常困难的。如果无法做到普惠服务，有广泛的应用做支撑，那么，这种人工智能计算中心是很难在商业上形成正循环，大量算力会处于闲置状态，在几年后随着IT技术日新月异被淘汰，逐步成为破铜烂铁。

　　结语

　　随着智能化、数字化的发展，人工智能潜力巨大，但在发展过程中，已经暴露出一些问题。诚然，我国非常重视人工智能技术发展，近年来也发表了大量的论文和专利，但我们的研究多数是技术驱动、论文导向，目标导向和问题导向的研究较少。很多时候，我们一直追求机器像不像人，研究中普遍存在着模仿人、替换人的思想束缚，而不是注重发挥“机器思维”的特长，做人不擅长做的事情。

　　铁流认为，政府信誉好，采购规模大，是实打实的超级优质客户。即便是纯粹从商业角度考量，对于这种级别的超优质客户应该比一般客户享受更加实惠的价格，获得更加优质的服务。令人惋惜的是，现在的实际情况往往相反，政府机关这种超级优质客户往往充当“冤大头”的角色，这既不利于AI应用落地普及人民群众，也不利于行业的健康发展。